Mustan vyön mies innostuu tekoälystä ja logistiikasta

Transvalin liiketoiminnan kehityspäällikkö Riku Koskimaan musta vyö ei ole hankittu judossa vaan projektinhallinnassa. Hän uskoo, että tekoäly tuo logistiikka-alalle tuottavuutta ja työtyytyväisyyttä.

Hyvin suunniteltu on kokonaan tekemättä. Motto kiteyttää olennaisen logistiikkaekspertti Riku Koskimaan ajattelusta.

”Pidän siitä, että ideoihin tartutaan ja niitä lähdetään testaamaan nopeasti. Ajatukset eivät saisi jäädä pyörimään suunnittelupöydälle. Haluaisin, että uudet asiat ovat ripeästi tuotannossa”, hän sanoo.

Koskimaa työskentelee liiketoiminnan kehityspäällikkönä Transvalilla, jossa hän innovoi digikehitystiiminsä kanssa tekoälyä hyödyntäviä ratkaisuja varastonhallintaan. Transval on osa Posti Groupia ja ulkoistuslogistiikan markkinajohtaja sekä Pohjoismaiden suurin sisälogistiikkatalo. Työntekijöitä on noin 3200.

Koskimaa noudattaa työssään jatkuvaa parantamista korostavaa Lean-johtamisfilosofiaa. Sen mukaan paras tulos syntyy, kun prosesseja kehitetään askel kerrallaan.

”Siinä ajassa, kun joku muu on saanut suunniteltua projektinsa tarkasti testausvalmiuteen, me olemme jo ehtineet tehdä neljä nopeaa suunnittelu-testaus-toteutussykliä. Ensimmäinen versio on voinut olla raakile, mutta siitä saatujen havaintojen avulla seuraavat versiot tuottavat jo hyötyä. Tätä metodia olen käyttänyt myös Telian kanssa yhteistyössä toteutetuissa tekoälyhankkeissa”, hän avaa.

Kehittyminen on elinikäinen matka

Riku Koskimaa tietää mistä puhuu – siitä hänellä on todisteena musta vyö. Ei judotatamilta, vaan kyseessä on laatujohtamisen Lean Six Sigma Black Belt -sertifikaatti. Mustan vyön Lean-spesialistit esimerkiksi johtavat projekteja, joissa hävikkiä poistamalla tehostetaan toimintoja. Kuten judossa, myös yritysmaailmassa mustan vyön haltijat ovat ”parhaista parhaimpia”.

”Musta vyö ei kuitenkaan ole mikään lopullinen huippu. Päinvastoin: itsensä kehittäminen on elinikäinen matka”, hän sanoo.

Lean-työkaluista oli hyötyä, kun Koskimaa lähti parantamaan Transvalin ulkoistettujen varastopalveluiden tehokkuutta, tarkkuutta ja turvallisuutta.

Puskurivarastojen hallintaan Koskimaa tiimeineen kehitti yhdessä Telian kanssa tekoälyä hyödyntävän innovatiivisen videotunnistusratkaisun. Yhteistyökumppanina oli myös Amazon Web Service -pilvipalvelu. Pilottihanke aloitettiin vuonna 2022 Transvalille ulkoistetussa varastossa Vantaan Hakkilassa.

”Tuotantopuskurin seurantaan ja hallintaan kaivattiin täsmällistä, reaaliaikaista näkyvyyttä. Käytössä ollut manuaalinen seuranta altisti toiminnan inhimillisille virheille ja sitoi työvoimaa. Halusimme luoda ratkaisun, jossa HD-kameroiden ja koneoppimisen avulla tiedettäisiin automaattisesti tuotantopuskurissa olevien kuormalavojen todellinen määrä ja niiden liikkeet”, hän kertoo.

Tekoälyllä uusi aikakausi varastonohjaukseen

Uutta teknologiaa lähdettiin kokeilemaan ennakkoluulottomasti ja suoraviivaisesti. Konkreettinen esimerkki ketterästä toiminnasta on tapa, jolla HD-kameroiden asennukset hoituivat Hakkilan varastossa.

”Sanoin porukalle, että tuokaa riittävästi piuhaa. Porasin itse seinään reiän, jotta saimme johdot paikoilleen. Löimme kamerat tarroilla kattoon ja toivoimme, etteivät ne heti tipahda. Toki paikalla kävi jälkeenpäin ammattiasentaja hoitamassa kiinnitykset kuntoon, mutta näin pääsimme alkuun”, Koskimaa kertoo.

Kamerat yhdistettiin Telian virtuaalisen 5G-yksityisverkon (privaattiverkko) kautta Telian Helsinki Data Centeriin. Kameroiden kuvaa hyödynnetään mallissa, joka laskee automaattisesti kuormalavojen määrän tietyllä alueella, raportoi vapaasta tilasta ja seuraa lavojen liikkumista hyllystä toiseen – eli antaa jatkuvasti tarkan kuvan varastotasosta.

”Tekoäly ja koneoppiminen ovat mullistamassa logistiikka-alaa. Olen iloinen siitä, kuinka nopeasti saimme valjastettua AI-teknologian tuotantopuskurin seurantaan. Projekti onnistui niin hyvin, että olemme jo siirtyneet pilotista operatiiviseen tuotantoon”, Koskimaa sanoo.

Viihtyisyyttä ja työturvallisuutta

Tiedonkeruun automatisointi puskurivarastoissa on parantanut asiakastyytyväisyyttä, toiminnan tehokkuutta ja laatua. Se on myös lisännyt varastotyöntekijöiden turvallisuutta ja työssä viihtymistä.

”Tekoäly voidaan opettaa tunnistamaan samat asiat, jotka ihmissilmä näkisi. Mitä enemmän ja pidemmältä ajalta dataa kertyy, sitä tarkemmin tiedolla pystyy johtamaan monimutkaistenkin varastojen logistiikkaa”, Riku Koskimaa kertoo.

Transval kehitti Telian luoman sovellusrajapinnan avulla keräilyapplikaation, jolla se pystyy ohjaamaan omaa tuotantoaan. Varaston työntekijöillä on mobiililaitteet, joihin sovellus lähettää hälytyksen, jos varastotaso alkaa laskea kriittisesti. Keräilijä näkee tiedon ja hoitaa tavaratäydennykset.

”Työ tehostuu, kun puskurivarastoon ei tarvitse tehdä erillisiä tarkastuskäyntejä. Työntekijöiden kannalta on aiempaa sujuvampaa, kun tieto tulee suoraan kännykkään. Asiakkaalle uudet tekoälyratkaisut näkyvät luotettavana ja läpinäkyvänä palveluna.”

Telian tarjoamassa tämä hanke liittyy Telia Image Recognition -palvelukokonaisuuteen, joka digitalisoi ja automatisoi kuvantunnistuksella teollisuuden tuotannon ja logistiikan prosesseja.

Trukkien reitti mahdollista optimoida

Toinen esimerkki uudenlaisesta tiedonkeruusta on Telian toimittama tarkka, reaaliaikainen sisäpaikannus UWB-radioteknologian avulla. Tätäkin on kokeiltu Transvalilla. Järjestelmän avulla voidaan optimoida esimerkiksi trukeilla tehtävä keräilytyö kuljetun matkan ja reittien perusteella.

Kun sisäpaikannusjärjestelmä on asennettu käyttöön, sen avulla voidaan myös nopeuttaa arvokkaiden tavaroiden etsimistä, vähentää hävikkiä tai automatisoida kirjauksia tavaroiden tai koneiden sijainnin perusteella.

Riku Koskimaa näkee uusissa tekoälyratkaisuissa valtavasti mahdollisuuksia. Logistiikka-alalla ja varastoissa on usein monikulttuurinen ja -kielinen työntekijäyhteisö. Transvalilla on jo testattu tekoälypohjaisia kielimalleja, joilla työntekijöille tarpeelliset ohjeet voitaisiin kääntää sujuvasti eri kielille.

”Kysyjä voi pyytää vaikka hyllytysohjeita omalla kielellään ja tekoäly vastaa työnjohtajan äänellä. Tässä voi käyttää myös videokuvaa, puhuvia päitä. Siitä syntyy mukavan henkilökohtainen fiilis, että esihenkilö puhuu juuri hänelle. Uskon, että tämäntyyppisen kehityksen avulla henkilöstöä saadaan sitoutettua paremmin työpaikkaansa”, hän sanoo.

Huippuosaajien joukkueessa

Riku Koskimaa on Kotkan poikia ja aloitti logistiikka-alalla Kotkan satamassa vuonna 1993. Sieltä hän siirtyi konsultointiyritykseen Helsinkiin ja oli mukana esimerkiksi Vuosaaren sataman suunnittelussa.

”Opiskelin työn ohella tuotantotalouden diplomi-insinööriksi. Minulla on kehityshaluinen mieli. Saan virtaa siitä, että pääsen kehittämään ratkaisuja, joista on bisneshyötyä niin asiakkaille kuin työnantajalleni”, hän kertoo.

Koskimaa on tyytyväinen siitä, että saa Transvalin digikehitystiimissä tehdä töitä pitkän linjan huippuosaajien kanssa. Osaamista tarvitaan, sillä kilpailu logistiikka-alalla on kiihkeää: vastassa on Amazonin ja DHL:n kaltaisia kansainvälisiä jättejä.

Joidenkin ennusteiden mukaan jo kymmenen vuoden päästä humanoidirobotit tekevät kaikki raskaimmat ja riskialtteimmat työt. Koskimaan mukaan on jännittävää elää todeksi tekoälyn tuomaa uutta aikakautta. Kehitys menee eteenpäin jättiharppauksin.

”Me Transvalilla seuraamme valppaasti mitä AI-maailmassa tapahtuu ja vaihdamme tietoja chattiryhmissämme. Kollegojen innostus ruokkii työn draivia: mitä seuraavaksi voisimme tehdä paremmin.”

Kun Riku Koskimaa on vapaalla, hän lähtee mielellään perheen mäyräkoiran kanssa metsään tai suuntaa juoksulenkille, hiihtämään tai uimaan. Välillä työasiat pyörivät mielessä uima-altaassakin.

”Altaassa olen omassa maailmassani. Kahden kilometrin aikana ehtii ajattelemaan monia asioita, kehityshommiakin. Joku viisas johtaja sanoi, että vapaa-ajallahan ihminen saa tehdä ihan mitä haluaa. Jos se joskus tarkoittaa työntekoa, niin sehän on oma valinta.”

Riku Koskimaan TOP 3 -vinkit uusien teknologioiden seurantaan

1. Microsoft Powerplatform ja Azure AI. Näistä voi ammentaa uusinta uutta tekoälystä ja nopeasta innovoinnista ohjelmistokehityksen osalta. Ratkaisuilla pystytään nopeuttamaan kehitysprosesseja ja edistämään uusia digitaalisia toimintatapoja.  

2. Interesting Engineering. Tämä on yksi useista uuteen teknologiaan keskittyvistä sivustoista, joita seuraan. Sivustoilta saa uusia ajatuksia omiin kehityshankkeisiin.

3. MIT Technology Review. Massachusetts Institute of Technologyn aikakauslehti, jossa listataan massamegatrendejä. Ne vaikuttavat tulevaisuuden innovointiin ja teknologioiden kehityksen suuntaviivojen valintaan.