Ajantasainen liikkumistieto on avainasemassa päästöhaasteiden ratkaisemisessa
Digitalisaation ja datan hyödyt liikenteelle ovat merkittäviä. Ne lisäävät tehokkuutta ja mahdollistavat ihmisten liikkumistarpeiden ymmärtämisen sekä tarvittavien toimenpiteiden tekemisen kestävän liikkumisen saavuttamiseksi.
Suomi on asettanut tavoitteen puolittaa kotimaan liikenteen päästöt vuoteen 2030 mennessä. Kuitenkin samalla, kun monia päästölähteitä on saatu laskettua tehokkaasti, on liikenteen päästöjen aleneminen ollut hidasta. Lisäksi kasvukeskuksissa väestönkasvu luo lisähaasteita päästötavoitteiden saavuttamiseen.
Ilmastotavoitteiden saavuttaminen vaatii tuekseen dataa
Pandemia-aika on tehnyt näkyväksi liikkumiskäyttäytymisen nopeat muutokset. Rajoitukset vähensivät liikkumistamme ja laskivat päästöjä hetkellisesti. Pandemiasta palautuminen ja ihmisten liikkumisen muutos pandemian jälkeisenä aikana on keskiössä liikenteen päästöjen kehityksessä.
Ihmisten liikkumista kuvaava tieto vanhenee nopeasti nykyisessä toimintaympäristön murroksessa. Meillä on oltava jatkuva pääsy reaaliaikaisiin tietoihin, jotta voimme tehdä asianmukaiset liikkeet oikeaan aikaan.
Reaaliaikainen liikkumistieto syventää ymmärrystä
Siirtymä ekologisesti kestävään liikenteeseen helpottuu, kun päätöksenteon tukena hyödynnetään reaaliaikaista tietoa ihmisten liikkumisesta. Tällaisten tietolähteiden avulla voidaan ymmärtää ihmisten käyttäytymistä aiempaa tarkemmalla tasolla ja tunnistaa ne muutokset liikkumisessa ja liikennejärjestelmissä, joiden päästövähennyspotentiaali on merkittävin.
Ajantasainen data mahdollistaa nopeat, ketterät kokeilut
Tehtäessä muutoksia joukkoliikenteeseen tai vaikkapa pyöräilyreitteihin, mahdollistaa lähes reaaliaikainen tieto sen, että voimme nähdä ihmisten liikkumisessa tapahtuvat muutokset miltei välittömästi.
Pyrittäessä tekemään joukkoliikenteestä houkuttelevampaa yksityisautoiluun nähden, korostuu sen saavutettavuus ja matkustusmukavuus. Ymmärtämällä todellisen liikkumistarpeen sekä millä reitillä päästöt yksityisautoilusta korostuvat, voidaan tunnistaa oikeat alueet joukkoliikenteen kehittämiselle, ja näin tukea kestävien liikkumismuotojen houkuttelevuutta.
Hybridityön lisääntyminen on muokannut liikkumiskäyttäytymistä merkittävästi. Etätyön on arvioitu olevan merkittävä keino liikenteen päästöjen vähentämiseen. Ajantasainen tieto ihmisten liikkumisesta auttaa ymmärtämään työnteon kehitystrendiä, sekä tunnistamaan ne alueet, joilla kannattaa panostaa etätyömahdollisuuksien lisäämiseen. Tieto todellisesta liikkumiskäyttäytymisestä luokin edellytykset muutosten tarkastelulle sekä sille, että tarvittavat muutokset liikenneinfrastruktuurissa kohdistetaan sinne, missä niillä on suurin vaikuttavuus.
Mobiiliverkkodata kertoo todellisesta liikkumiskäyttäytymisestä
Uudenlaiset tietolähteet, kuten mobiiliverkkodata, tuovat uuden ulottuvuuden päästöjen seurantaan ja vähennystoimenpiteiden suunnitteluun. Mobiiliverkkodatasta saatava kuva kokonaisliikkumisesta paljastaa liikkumisen tarpeen ja muutokset eri alueilla. Ajantasaisen tiedon kautta voidaan tutkia liikennejärjestelmässä tehtyjen muutosten vaikutuksia liikkumiskäyttäytymiseen. Esimerkiksi Länsimetron on todettu kasvattaneen joukkoliikenteen kysyntää Helsingin ja Espoon välillä ja vähentäneen yksityisautoilua länsi- ja turunväylällä.
Telia Crowd Insights analysoi ihmisjoukkojen liikkumista Telian matkapuhelinverkosta saatavan anonymisoidun välitystiedon perusteella. Palvelun avulla saadaan selville, mistä ihmisjoukot tulevat ja mihin ne ovat menossa. Crowd Insights auttaa ymmärtämään väkijoukkojen liikkeitä ja tekemään parempia, dataan perustuvia päätöksiä ja ratkaisuja. Mobiiliverkosta luodaan dataa jatkuvasti, kellon ympäri ja läpi vuoden. Tämä data osoittaa ihmisten todellisen käyttäytymisen.